Contoh Soal Regresi Linear: Rumus, Jawaban, dan Pembahasan

Contoh Soal Regresi Linear berikut disusun untuk membantu memahami cara menganalisis hubungan antara dua variabel menggunakan regresi linear. Materi ini banyak digunakan dalam statistika untuk mengetahui kecenderungan hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat serta membuat prediksi berdasarkan data yang tersedia.

Rumus Regresi Linear

Bentuk umum persamaan regresi linear sederhana adalah: Y^=a+bX

Keterangan:

  • Y^ = nilai prediksi variabel Y
  • a = konstanta
  • b = koefisien regresi
  • X = variabel bebas

Rumus Regresi Linear

Bentuk umum:

Y = a + bX

Koefisien regresi:

b = [n(ΣXY) – (ΣX)(ΣY)] / [n(ΣX²) – (ΣX)²]

Konstanta:

a = [ΣY – b(ΣX)] / n

Keterangan:

a = konstanta
b = koefisien regresi
X = variabel bebas
Y = variabel terikat
n = jumlah data

Soal Nomor 1

Pertanyaan

Diketahui persamaan regresi linear:

Y = 5 + 2X

Jika X = 4, nilai prediksi Y adalah ….

Pilihan Jawaban

A. 9
B. 11
C. 13
D. 15
E. 18

Jawaban Benar

C. 13

Pembahasan Lengkap

Y = 5 + 2(4)
Y = 5 + 8
Y = 13

Kompetensi yang Diukur
Regresi linear

Indikator Pembelajaran
Menentukan nilai prediksi Y

Level Kognitif
C3

Tingkat Kesulitan
Mudah

Estimasi Waktu Pengerjaan
2 menit

Soal Nomor 2

Pertanyaan

Diketahui persamaan regresi:

Y = 10 + 3X

Jika X = 5, nilai prediksi Y adalah ….

Pilihan Jawaban

A. 15
B. 20
C. 25
D. 30
E. 35

Jawaban Benar

C. 25

Pembahasan Lengkap

Y = 10 + 3(5)
Y = 10 + 15
Y = 25

Kompetensi yang Diukur
Regresi linear

Indikator Pembelajaran
Menentukan nilai prediksi berdasarkan persamaan regresi

Level Kognitif
C3

Tingkat Kesulitan
Mudah

Estimasi Waktu Pengerjaan
2 menit

Soal Nomor 3

Pertanyaan

Diketahui persamaan regresi:

Y = 20 – 2X

Jika X = 6, nilai prediksi Y adalah ….

Pilihan Jawaban

A. 6
B. 8
C. 10
D. 12
E. 14

Jawaban Benar

B. 8

Pembahasan Lengkap

Y = 20 – 2(6)
Y = 20 – 12
Y = 8

Kompetensi yang Diukur
Regresi linear

Indikator Pembelajaran
Menentukan nilai prediksi dengan koefisien negatif

Level Kognitif
C3

Tingkat Kesulitan
Mudah

Estimasi Waktu Pengerjaan
2 menit

Soal Nomor 4

Pertanyaan

Diketahui persamaan regresi:

Y = 4 + 5X

Jika X = 3, nilai prediksi Y adalah ….

Pilihan Jawaban

A. 9
B. 14
C. 19
D. 20
E. 24

Jawaban Benar

C. 19

Pembahasan Lengkap

Y = 4 + 5(3)
Y = 4 + 15
Y = 19

Kompetensi yang Diukur
Regresi linear

Indikator Pembelajaran
Menghitung nilai prediksi Y

Level Kognitif
C3

Tingkat Kesulitan
Mudah

Estimasi Waktu Pengerjaan
2 menit

Soal Nomor 5

Pertanyaan

Diketahui persamaan regresi:

Y = 12 + 1,5X

Jika X = 4, nilai prediksi Y adalah ….

Pilihan Jawaban

A. 15
B. 16
C. 18
D. 20
E. 22

Jawaban Benar

C. 18

Pembahasan Lengkap

Y = 12 + 1,5(4)
Y = 12 + 6
Y = 18

Kompetensi yang Diukur
Regresi linear

Indikator Pembelajaran
Menghitung prediksi menggunakan koefisien desimal

Level Kognitif
C3

Tingkat Kesulitan
Sedang

Estimasi Waktu Pengerjaan
2 menit

Soal Nomor 6

Pertanyaan

Diketahui persamaan regresi:

Y = 30 – 4X

Jika X = 5, nilai prediksi Y adalah ….

Pilihan Jawaban

A. 5
B. 10
C. 15
D. 20
E. 25

Jawaban Benar

B. 10

Pembahasan Lengkap

Y = 30 – 4(5)
Y = 30 – 20
Y = 10

Kompetensi yang Diukur
Regresi linear

Indikator Pembelajaran
Menentukan nilai prediksi dengan koefisien negatif

Level Kognitif
C3

Tingkat Kesulitan
Sedang

Estimasi Waktu Pengerjaan
2 menit

Soal Nomor 7

Pertanyaan

Dalam persamaan regresi:

Y = 7 + 2X

Angka 7 merupakan ….

Pilihan Jawaban

A. Variabel bebas
B. Variabel terikat
C. Koefisien regresi
D. Konstanta
E. Nilai prediksi

Jawaban Benar

D. Konstanta

Pembahasan Lengkap

Y = a + bX

a = 7

Jawaban: Konstanta

Kompetensi yang Diukur
Komponen persamaan regresi linear

Indikator Pembelajaran
Mengidentifikasi konstanta

Level Kognitif
C2

Tingkat Kesulitan
Mudah

Estimasi Waktu Pengerjaan
1 menit

Soal Nomor 8

Pertanyaan

Pada persamaan regresi:

Y = 15 + 3X

Angka 3 disebut ….

Pilihan Jawaban

A. Konstanta
B. Koefisien regresi
C. Variabel terikat
D. Nilai residual
E. Nilai prediksi

Jawaban Benar

B. Koefisien regresi

Pembahasan Lengkap

Y = a + bX

b = 3

Jawaban: Koefisien regresi

Kompetensi yang Diukur
Komponen persamaan regresi linear

Indikator Pembelajaran
Mengidentifikasi koefisien regresi

Level Kognitif
C2

Tingkat Kesulitan
Mudah

Estimasi Waktu Pengerjaan
1 menit

Soal Nomor 9

Pertanyaan

Jika koefisien regresi b bernilai positif, hubungan X dan Y secara umum adalah ….

Pilihan Jawaban

A. Negatif
B. Tidak berhubungan
C. Positif
D. Konstan
E. Tidak dapat diprediksi

Jawaban Benar

C. Positif

Pembahasan Lengkap

b > 0

X naik → Y naik

Jawaban: Positif

Kompetensi yang Diukur
Interpretasi koefisien regresi

Indikator Pembelajaran
Menentukan arah hubungan berdasarkan koefisien regresi

Level Kognitif
C2

Tingkat Kesulitan
Mudah

Estimasi Waktu Pengerjaan
1 menit

Soal Nomor 10

Pertanyaan

Diketahui persamaan regresi:

Y = 8 + 4X

Jika X = 7, nilai prediksi Y adalah ….

Pilihan Jawaban

A. 28
B. 32
C. 36
D. 40
E. 42

Jawaban Benar

C. 36

Pembahasan Lengkap

Y = 8 + 4(7)
Y = 8 + 28
Y = 36

Kompetensi yang Diukur
Regresi linear

Indikator Pembelajaran
Menghitung nilai prediksi berdasarkan persamaan regresi

Level Kognitif
C3

Tingkat Kesulitan
Mudah

Estimasi Waktu Pengerjaan
2 menit

Soal Nomor 11

Pertanyaan

Diketahui persamaan regresi:

Y = 6 + 3X

Jika X = 8, nilai prediksi Y adalah ….

Pilihan Jawaban

A. 18
B. 24
C. 30
D. 32
E. 36

Jawaban Benar

C. 30

Pembahasan Lengkap

Y = 6 + 3(8)
Y = 6 + 24
Y = 30

Kompetensi yang Diukur
Regresi linear

Indikator Pembelajaran
Menentukan nilai prediksi Y

Level Kognitif
C3

Tingkat Kesulitan
Mudah

Estimasi Waktu Pengerjaan
2 menit

Soal Nomor 12

Pertanyaan

Diketahui persamaan regresi:

Y = 25 – 3X

Jika X = 4, nilai prediksi Y adalah ….

Pilihan Jawaban

A. 10
B. 12
C. 13
D. 15
E. 16

Jawaban Benar

C. 13

Pembahasan Lengkap

Y = 25 – 3(4)
Y = 25 – 12
Y = 13

Kompetensi yang Diukur
Regresi linear

Indikator Pembelajaran
Menentukan nilai prediksi dengan koefisien negatif

Level Kognitif
C3

Tingkat Kesulitan
Mudah

Estimasi Waktu Pengerjaan
2 menit

Soal Nomor 13

Pertanyaan

Diketahui persamaan regresi:

Y = 10 + 2,5X

Jika X = 6, nilai prediksi Y adalah ….

Pilihan Jawaban

A. 20
B. 22
C. 25
D. 28
E. 30

Jawaban Benar

C. 25

Pembahasan Lengkap

Y = 10 + 2,5(6)
Y = 10 + 15
Y = 25

Kompetensi yang Diukur
Regresi linear

Indikator Pembelajaran
Menghitung nilai prediksi menggunakan koefisien desimal

Level Kognitif
C3

Tingkat Kesulitan
Sedang

Estimasi Waktu Pengerjaan
2 menit

Soal Nomor 14

Pertanyaan

Diketahui persamaan regresi:

Y = 12 + 4X

Jika nilai Y = 32, nilai X adalah ….

Pilihan Jawaban

A. 3
B. 4
C. 5
D. 6
E. 8

Jawaban Benar

C. 5

Pembahasan Lengkap

32 = 12 + 4X
32 – 12 = 4X
20 = 4X
X = 5

Kompetensi yang Diukur
Persamaan regresi linear

Indikator Pembelajaran
Menentukan nilai X dari persamaan regresi

Level Kognitif
C3

Tingkat Kesulitan
Sedang

Estimasi Waktu Pengerjaan
2 menit

Soal Nomor 15

Pertanyaan

Diketahui persamaan regresi:

Y = 7 + 5X

Jika X bertambah 1 satuan, perubahan nilai prediksi Y adalah ….

Pilihan Jawaban

A. 1
B. 2
C. 3
D. 5
E. 7

Jawaban Benar

D. 5

Pembahasan Lengkap

b = 5

ΔX = 1

ΔY = 5(1)

ΔY = 5

Kompetensi yang Diukur
Interpretasi koefisien regresi

Indikator Pembelajaran
Menentukan perubahan Y berdasarkan koefisien regresi

Level Kognitif
C3

Tingkat Kesulitan
Sedang

Estimasi Waktu Pengerjaan
2 menit

Soal Nomor 16

Pertanyaan

Diketahui persamaan regresi:

Y = 40 – 2X

Jika X = 10, nilai prediksi Y adalah ….

Pilihan Jawaban

A. 10
B. 15
C. 20
D. 25
E. 30

Jawaban Benar

C. 20

Pembahasan Lengkap

Y = 40 – 2(10)
Y = 40 – 20
Y = 20

Kompetensi yang Diukur
Regresi linear

Indikator Pembelajaran
Menghitung nilai prediksi dengan koefisien negatif

Level Kognitif
C3

Tingkat Kesulitan
Mudah

Estimasi Waktu Pengerjaan
2 menit

Soal Nomor 17

Pertanyaan

Diketahui data:

X = 1, 2, 3
Y = 3, 5, 7

Persamaan regresi linear yang sesuai adalah ….

Pilihan Jawaban

A. Y = 1 + X
B. Y = 1 + 2X
C. Y = 2 + X
D. Y = 2 + 2X
E. Y = 3 + 2X

Jawaban Benar

B. Y = 1 + 2X

Pembahasan Lengkap

X = 1 → Y = 3
X = 2 → Y = 5
X = 3 → Y = 7

b = 2

a = 1

Y = a + bX
Y = 1 + 2X

Kompetensi yang Diukur
Menentukan persamaan regresi linear

Indikator Pembelajaran
Peserta mampu menentukan bentuk persamaan berdasarkan data

Level Kognitif
C4

Tingkat Kesulitan
Sedang

Estimasi Waktu Pengerjaan
3 menit

Soal Nomor 18

Pertanyaan

Diketahui persamaan regresi:

Y = 15 + 2X

Nilai prediksi Y ketika X = 10 adalah ….

Pilihan Jawaban

A. 25
B. 30
C. 35
D. 40
E. 45

Jawaban Benar

C. 35

Pembahasan Lengkap

Y = 15 + 2(10)
Y = 15 + 20
Y = 35

Kompetensi yang Diukur
Regresi linear

Indikator Pembelajaran
Menggunakan persamaan regresi untuk prediksi

Level Kognitif
C3

Tingkat Kesulitan
Mudah

Estimasi Waktu Pengerjaan
2 menit

Soal Nomor 19

Pertanyaan

Diketahui persamaan regresi:

Y = 50 – 5X

Jika X meningkat dari 2 menjadi 4, perubahan nilai prediksi Y adalah ….

Pilihan Jawaban

A. -20
B. -15
C. -10
D. 10
E. 20

Jawaban Benar

C. -10

Pembahasan Lengkap

Y₁ = 50 – 5(2)
Y₁ = 40

Y₂ = 50 – 5(4)
Y₂ = 30

ΔY = 30 – 40
ΔY = -10

Kompetensi yang Diukur
Interpretasi persamaan regresi

Indikator Pembelajaran
Menentukan perubahan nilai prediksi

Level Kognitif
C4

Tingkat Kesulitan
Sedang

Estimasi Waktu Pengerjaan
3 menit

Soal Nomor 20

Pertanyaan

Diketahui persamaan regresi:

Y = 9 + 1,5X

Jika X = 10, nilai prediksi Y adalah ….

Pilihan Jawaban

A. 19
B. 21
C. 24
D. 25
E. 27

Jawaban Benar

C. 24

Pembahasan Lengkap

Y = 9 + 1,5(10)
Y = 9 + 15
Y = 24

Kompetensi yang Diukur
Regresi linear

Indikator Pembelajaran
Menentukan nilai prediksi Y

Level Kognitif
C3

Tingkat Kesulitan
Sedang

Estimasi Waktu Pengerjaan
2 menit

Soal Nomor 21

Pertanyaan

Diketahui persamaan regresi:

Y = 12 + 2X

Jika X = 9, nilai prediksi Y adalah ….

Pilihan Jawaban

A. 18
B. 24
C. 30
D. 36
E. 42

Jawaban Benar

C. 30

Pembahasan Lengkap

Y = 12 + 2(9)
Y = 12 + 18
Y = 30

Kompetensi yang Diukur
Regresi linear

Indikator Pembelajaran
Menentukan nilai prediksi Y

Level Kognitif
C3

Tingkat Kesulitan
Mudah

Estimasi Waktu Pengerjaan
2 menit

Soal Nomor 22

Pertanyaan

Diketahui persamaan regresi:

Y = 35 – 3X

Jika X = 7, nilai prediksi Y adalah ….

Pilihan Jawaban

A. 12
B. 14
C. 16
D. 18
E. 21

Jawaban Benar

B. 14

Pembahasan Lengkap

Y = 35 – 3(7)
Y = 35 – 21
Y = 14

Kompetensi yang Diukur
Regresi linear

Indikator Pembelajaran
Menentukan nilai prediksi dengan koefisien negatif

Level Kognitif
C3

Tingkat Kesulitan
Mudah

Estimasi Waktu Pengerjaan
2 menit

Soal Nomor 23

Pertanyaan

Diketahui persamaan regresi:

Y = 6 + 4X

Jika X = 5, nilai prediksi Y adalah ….

Pilihan Jawaban

A. 20
B. 24
C. 26
D. 28
E. 30

Jawaban Benar

C. 26

Pembahasan Lengkap

Y = 6 + 4(5)
Y = 6 + 20
Y = 26

Kompetensi yang Diukur
Regresi linear

Indikator Pembelajaran
Menghitung nilai prediksi Y

Level Kognitif
C3

Tingkat Kesulitan
Mudah

Estimasi Waktu Pengerjaan
2 menit

Soal Nomor 24

Pertanyaan

Diketahui persamaan regresi:

Y = 20 + 2,5X

Jika X = 4, nilai prediksi Y adalah ….

Pilihan Jawaban

A. 25
B. 28
C. 30
D. 32
E. 35

Jawaban Benar

C. 30

Pembahasan Lengkap

Y = 20 + 2,5(4)
Y = 20 + 10
Y = 30

Kompetensi yang Diukur
Regresi linear

Indikator Pembelajaran
Menghitung prediksi menggunakan koefisien desimal

Level Kognitif
C3

Tingkat Kesulitan
Sedang

Estimasi Waktu Pengerjaan
2 menit

Soal Nomor 25

Pertanyaan

Diketahui persamaan regresi:

Y = 8 + 3X

Jika Y = 23, nilai X adalah ….

Pilihan Jawaban

A. 3
B. 4
C. 5
D. 6
E. 7

Jawaban Benar

C. 5

Pembahasan Lengkap

23 = 8 + 3X
23 – 8 = 3X
15 = 3X
X = 5

Kompetensi yang Diukur
Persamaan regresi linear

Indikator Pembelajaran
Menentukan nilai X berdasarkan nilai Y

Level Kognitif
C3

Tingkat Kesulitan
Sedang

Estimasi Waktu Pengerjaan
2 menit

Soal Nomor 26

Pertanyaan

Diketahui persamaan regresi:

Y = 50 – 4X

Jika X meningkat dari 3 menjadi 6, perubahan nilai prediksi Y adalah ….

Pilihan Jawaban

A. -16
B. -14
C. -12
D. 12
E. 16

Jawaban Benar

C. -12

Pembahasan Lengkap

Y₁ = 50 – 4(3)
Y₁ = 38

Y₂ = 50 – 4(6)
Y₂ = 26

ΔY = 26 – 38
ΔY = -12

Kompetensi yang Diukur
Interpretasi regresi linear

Indikator Pembelajaran
Menentukan perubahan nilai Y berdasarkan perubahan X

Level Kognitif
C4

Tingkat Kesulitan
Sedang

Estimasi Waktu Pengerjaan
3 menit

Soal Nomor 27

Pertanyaan

Diketahui data:

X = 1, 2, 3
Y = 4, 6, 8

Persamaan regresi linear yang sesuai adalah ….

Pilihan Jawaban

A. Y = 1 + 2X
B. Y = 2 + X
C. Y = 2 + 2X
D. Y = 3 + X
E. Y = 4 + X

Jawaban Benar

C. Y = 2 + 2X

Pembahasan Lengkap

X = 1 → Y = 4
X = 2 → Y = 6
X = 3 → Y = 8

b = 2

a = 2

Y = a + bX
Y = 2 + 2X

Kompetensi yang Diukur
Menentukan persamaan regresi linear

Indikator Pembelajaran
Menentukan konstanta dan koefisien regresi dari data

Level Kognitif
C4

Tingkat Kesulitan
Sedang

Estimasi Waktu Pengerjaan
3 menit

Soal Nomor 28

Pertanyaan

Diketahui persamaan regresi:

Y = 15 + 3X

Jika X bertambah 4 satuan, perubahan nilai prediksi Y adalah ….

Pilihan Jawaban

A. 4
B. 7
C. 10
D. 12
E. 15

Jawaban Benar

D. 12

Pembahasan Lengkap

ΔY = b × ΔX
ΔY = 3 × 4
ΔY = 12

Kompetensi yang Diukur
Interpretasi koefisien regresi

Indikator Pembelajaran
Menentukan perubahan Y berdasarkan perubahan X

Level Kognitif
C3

Tingkat Kesulitan
Sedang

Estimasi Waktu Pengerjaan
2 menit

Soal Nomor 29

Pertanyaan

Diketahui persamaan regresi:

Y = 18 – 2X

Jika X = 6, nilai prediksi Y adalah ….

Pilihan Jawaban

A. 4
B. 6
C. 8
D. 10
E. 12

Jawaban Benar

C. 6

Pembahasan Lengkap

Y = 18 – 2(6)
Y = 18 – 12
Y = 6

Kompetensi yang Diukur
Regresi linear

Indikator Pembelajaran
Menentukan nilai prediksi berdasarkan persamaan regresi

Level Kognitif
C3

Tingkat Kesulitan
Mudah

Estimasi Waktu Pengerjaan
2 menit

Soal Nomor 30

Pertanyaan

Diketahui persamaan regresi:

Y = 10 + 5X

Jika X = 8, nilai prediksi Y adalah ….

Pilihan Jawaban

A. 40
B. 45
C. 50
D. 55
E. 60

Jawaban Benar

D. 50

Pembahasan Lengkap

Y = 10 + 5(8)
Y = 10 + 40
Y = 50

Kompetensi yang Diukur
Regresi linear

Indikator Pembelajaran
Menghitung nilai prediksi Y

Level Kognitif
C3

Tingkat Kesulitan
Mudah

Estimasi Waktu Pengerjaan
2 menit

Kesimpulan

Regresi linear digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel X dan Y serta melakukan prediksi berdasarkan data.

Y = a + bX

b > 0 → hubungan positif
b < 0 → hubungan negatif

Dengan memahami nilai a, b, X, dan Y, perhitungan regresi linear dapat dilakukan dengan lebih mudah dan sistematis.

Related Articles